Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Czym są rekomendacje?
Skąd YouTube wie, jaki film chcesz obejrzeć jako następny? Jak
Sklep Google Play wybrał dla Ciebie aplikację przygotowaną specjalnie dla Ciebie? Magia? Nie, w obu przypadkach
Model rekomendacji oparty na systemach uczących się określa, jak podobne filmy
są powiązane z innymi rzeczami, które Cię interesują, a potem wyświetla rekomendacje.
Najczęściej stosuje się 2 rodzaje rekomendacji:
rekomendacje na stronie głównej
rekomendacje powiązanych produktów
Rekomendacje na stronie głównej
Rekomendacje na stronie głównej są personalizowane na podstawie znanych im informacji
Twoich zainteresowań. Każdy użytkownik widzi inne rekomendacje.
Po otwarciu strony głównej aplikacji w Google Play możesz zobaczyć coś takiego:
Rekomendacje powiązanych produktów
Jak sama nazwa wskazuje, powiązane produkty to rekomendacje podobne do
konkretnego elementu. W przykładzie aplikacji Google Play użytkownicy szukający hasła
aplikacja matematyczna może też zobaczyć panel powiązanych aplikacji, takich jak inne aplikacje matematyczne lub naukowe
aplikacji.
Dlaczego rekomendacje?
System rekomendacji pomaga użytkownikom znajdować atrakcyjne treści w dużym zbiorze.
Na przykład Sklep Google Play oferuje miliony aplikacji, a YouTube
udostępnia miliardy filmów. Codziennie dodajemy nowe aplikacje i filmy. Jak Google
użytkownicy znajdują nowe, atrakcyjne treści? Tak, można uzyskać dostęp za pomocą wyszukiwarki
treści. System rekomendacji może jednak wyświetlać elementy, które użytkownicy mogą
nie wymyślali rozwiązania samodzielnie.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2024-07-26 UTC."],[[["Recommendation models predict user preferences by analyzing similarities between items and past user interactions to suggest relevant content."],["Two common recommendation types are homepage recommendations (personalized to individual users) and related item recommendations (similar to a specific item being viewed)."],["Recommendation systems help users discover new and engaging content within vast collections like Google Play and YouTube, going beyond search functionality."],["Recommendations significantly influence user behavior, driving a substantial portion of app installs and video watch time on these platforms."]]],[]]
